AI for Science 国別比較：米・ EU・日本の政策——Genesis MissionからARiSEまで Science Aid Portal

AI for Science 国別比較：米・EU・日本の政策——Genesis MissionからARiSEまで

AI for Science 国別比較：米・EU・日本の政策——Genesis MissionからARiSEまで

2025〜2026年、米・EU・日本の AI for Science 政策が出揃いました。大統領令で加速する米国、RAISE で分散資源を束ねる EU、ARiSE で「科学の再興」に挑む日本——3極の設計思想の違いを国家戦略・インフラ整備・研究投資の3層構造で比較します。

目次

はじめに：AI for Science 政策が出揃った今、何が変わったか

AI を科学研究そのものに適用する「AI for Science」は、各国が取り組んでいるテーマです。その流れの中で、2025年秋から2026年春にかけて一つの節目が訪れました。米国は大統領令という形式で Genesis Mission を発令し、EU は AI for Science に特化した戦略文書を初めて策定、日本は閣議決定に基づく戦略方針を文部科学省が取りまとめました。各国の意図と優先事項が明文化されたことで、「誰が何を、どんな設計思想で推進しているか」を比べられる条件が整いました。

本記事では、米・EU・日本それぞれの取り組みを ①国家戦略レイヤー・②共有インフラ整備レイヤー・③研究投資レイヤー という3層の枠組みで整理し、設計思想の違いを読み解きます。なお、中国は AI 関連論文数で世界トップを走りますが、AI for Science に特化した政策・プログラムの対外発信が限られるため、本記事の対象外としています。

比較の枠組み：3層構造で読む AI for Science

各国の施策は、役割の異なる3つの層に分けて理解すると整理しやすくなります。

  • ①国家戦略レイヤー：国としての方向を定める法令・文書
  • ②共有インフラ整備レイヤー：研究者が共用する計算資源・データ基盤
  • ③研究投資レイヤー：個々の研究チームへの助成・委託
層米国EU日本
①国家戦略レイヤーGenesis MissionAI in Science StrategyAI for Scienceの推進に向けた基本的な戦略方針
②共有インフラ整備レイヤーNAIRR PilotRAISEHPCI・富岳 NEXT 等
③研究投資レイヤーNIH Bridge2AIRAISEARiSE・SPReAD

なお、③研究投資レイヤーには各国とも多数のプログラムが存在します。本記事では設計思想の比較を目的として、米・EU・日それぞれから代表的な1〜2プログラムを取り上げています。

EU の RAISE は共有インフラ（②）と研究資金の配分（③）を一体で束ねた特殊な設計です。①国家戦略の役割は親文書の AI in Science Strategy が担っており、RAISE 自体は②③の2層にまたがります。この構造的な特徴が、EU のアプローチを理解する上での鍵になります。

米国：政府主導・官民一体で加速する科学投資

国家戦略：Genesis Mission — 大統領令が示す本気度

2025年11月24日、Genesis Mission が大統領令として発令されました[1]。DOE（エネルギー省）主導で「American Science and Security Platform」を構築し、連邦科学データセットを活用した科学基盤モデルと AI エージェントを開発する国家プロジェクトとして位置づけています。重点分野は先端製造・バイオテクノロジー・重要材料・核融合エネルギー・量子情報科学・半導体など20課題以上です。

発令後の動きは速く、2025年12月に DOE が3億2,000万ドル超の投資を発表[2]、同月 NVIDIA・Anthropic・OpenAI・Google・Microsoft・AWS・Oracle など24社と MoU を締結[3]、2026年3月には2億9,300万ドルの研究公募（RFA）を追加発表しています[4]。大統領令という形式自体が、AI for Science を国家安全保障・覇権維持の問題として位置づけていることを示しています。

インフラ：NAIRR Pilot — 民間28社が支える一元ポータル

NAIRR Pilot（National Artificial Intelligence Research Resource）は、NSF（National Science Foundation）と14連邦機関が主導し、28の民間パートナーが計算資源・データ・モデル・ソフトウェアを提供する共用インフラです[5]。研究者は単一ポータルから無償でアクセスでき、2025年時点で600以上の研究プロジェクト・全50州で6,000人の学生を支援しています。

研究投資：NIH Bridge2AI — 成果志向の研究投資

NIH Bridge2AI は AI に対応したバイオ医学データセットの構築から始まり（Stage 1: 2022〜2025年）、2026年1月29日に NIH Council of Councils が Stage 2 への移行を承認しました[6]。Stage 2 は2つのイニシアティブで構成されます。Innovation Funnels では、Stage 1 で構築した AI 対応データセットを活用し、診断アルゴリズム・創薬プラットフォーム・臨床意思決定支援システムなどの実用ツールを開発します。Network for AI Health Science では、責任ある AI 利用のための安全対策・検証プロトコルを整備し、将来の AI 健康科学研究の枠組みを構築します。データ構築から実用化・倫理的枠組みの整備まで段階的に求める、成果志向の設計が特徴です。

EU：欧州の知を束ねる「仮想研究機関」RAISE、パイロット始動

国家戦略：AI Continent Action Plan → AI in Science Strategy — 連続する政策文書

2025年4月に策定された AI Continent Action Plan[7] を上位計画として、同年10月に AI in Science Strategy[8] が科学研究に特化した戦略として策定されました。RAISE はその実施機関として位置づけられており[9]、文書間に明確な連続性があります。

AI Continent Action Plan は以下の5つの柱で構成されています。

  1. 計算インフラ（AI Factories・AI Gigafactories）の整備
  2. 高品質データへのアクセス改善
  3. AI アルゴリズムの開発と戦略分野への普及
  4. スキル・人材強化
  5. 規制簡素化
  • AI Factories：EuroHPC のスパコンを活用した AI 研究・開発の拠点。2025年3月時点で13拠点選定済み。
  • AI Gigafactories：次世代フロンティア AI モデルの開発・訓練に特化した超大規模施設（AI プロセッサ10万基超）。欧州全土に最大5拠点の設置を目標。

AI in Science Strategy では、4つのキーアクションが定められています。

  1. Excellence and Talent：科学 AI 分野の人材を育成・集積する
  2. Compute：Horizon Europe から6億ユーロを投資し、AI Gigafactories へのアクセスを含む計算資源を拡充する
  3. Research Funding：Horizon Europe の年間 AI 投資を30億ユーロ超に倍増させる
  4. Data：AI 科学に必要なデータセットの収集・整備・統合を支援する

インフラ・研究投資：RAISE — インフラ・研究費・人材を一体化する新設機関

RAISE（Resource for AI Science in Europe）は、研究資源の分断・計算資源へのアクセス困難・AI 人材の国際競争という欧州 R&I エコシステムの構造的課題に対応するために設計された仮想研究機関です。資金・計算資源・データ・人材を EU レベルで一元的に束ねるという設計は前例がなく、2025年11月のパイロット発足（1億700万ユーロ、約187億円）を経て、2028〜2034年の次期 EU 予算での本格化を見据えた長期プロジェクトです。②共有インフラ整備レイヤーと③研究投資レイヤーの両面を担います。

インフラ面では、RAISE は AI Factories が提供する計算資源を活用し、EU 資金による研究プロジェクトへの優先アクセスを確保します。将来的には AI Gigafactories へのアクセスも予定されています。また、AI Factories 内への Data Labs の設置も計画されており、複数のデータソースを統合し、科学者のデータ収集・整備・活用を支援する予定です[8]。

研究投資面では、「AI in science（科学への AI 活用）」と「Science for AI（AI 技術自体の発展）」という2つの目標のもと、分野横断的な卓越研究ネットワークを形成し、欧州全体の研究者が連携する「仮想研究機関」として機能します。2026年公募では2トピック（計2,780万ユーロ）が設けられており[10]、各トピックでは選定分野の卓越研究拠点によるパイロットネットワークを形成します。拠点間の協力モデルの確立と AI の科学応用に関する戦略的研究アジェンダの策定、欧州 AI in Science コミュニティの強化と優秀な人材の集積が主な目的です。また、「Science for AI」パイロット公募との連携も期待されています。

日本：集中投資で挑む「科学の再興」

国家戦略：AI for Science の推進に向けた基本的な戦略方針 — 3つの柱と数値目標

2026年3月31日、文部科学省は AI for Science の推進に向けた基本的な戦略方針を策定しました[11]。今後5年間（2026〜2030年度）を「集中改革期間」と位置づけ、基本目標に「AI for Science 先進国の地位確立」を掲げています。

3つの柱は①研究力向上・人材育成、②計算資源の戦略的増強（2030年度までに共用計算資源を現状比10倍以上）、③高品質データの創出と一体的運用です。数値目標として、AI 関連論文割合を現状の世界10位から2035年度までに世界5位へ、Top10% 論文のうち AI 関連論文数を世界3位へ引き上げることを明示しています。

インフラ：次世代 HPCI・富岳 NEXT — 大規模増強と一元化を同時推進

日本の計算基盤・情報基盤は世界水準です。主要インフラは以下の通りです。

インフラ名主管役割
HPCI文部科学省 / 全国14機関全国14機関の計算資源を束ねる共用枠組み。需要増で逼迫が課題。2030年度までに共用計算資源を10倍以上に増強し、次世代 HPCI へ移行予定
富岳 NEXT理化学研究所（RIKEN）AI 性能50エクサフロップス目標。2030年頃稼働予定、総額1,500億円規模[12]
ABCI 3.0産業技術総合研究所（AIST）NVIDIA H200 搭載、国内最大級の AI 向け共用計算基盤[13]
NII RDC国立情報学研究所（NII）研究データ管理・利活用の中核プラットフォーム。2030年度までに容量を現在の5倍に増強・AI機能付与予定
SINET国立情報学研究所（NII）全国大学・研究機関をつなぐ学術情報ネットワーク（流通基盤）。2028年度までに現在の2倍に高速化予定

各インフラとも2028〜2030年度にかけて大規模な増強・高速化が計画されており、質・規模ともに世界トップ水準へのさらなる引き上げが進んでいます。

一方で、NAIRR Pilot のような「一元窓口・無償アクセス」の設計思想はまだ実現していません。各インフラはそれぞれ独立した機関が管理しており、研究者が横断的に利用するためのポータルが分散している点が課題です。戦略方針では「誰もが機動的に計算資源にアクセスできる一体的な集約・分配システムの確立」を掲げており、今まさに整備が進んでいます。

研究投資：ARiSE + SPReAD — 二段構えの研究投資

日本の③研究投資レイヤーの特徴は、集中投資（ARiSE）と裾野拡大（SPReAD）の二段構えです。

ARiSE（AI for Science 革新的研究推進事業）は JST が主管するフラッグシップ事業で、2026年5月12日に公募が開始されました[14]。戦略ターゲット型（マテリアル・バイオ創薬・大型研究施設の3分野）は1課題あたり10〜30億円、国際・融合型は1課題あたり2億円の規模です。

戦略ターゲット型では、3分野それぞれに具体的な研究開発のゴールを設定しています。

  • マテリアル：新素材開発速度従来比10倍を目指すAI駆動マテリアル開発システムの構築と科学基盤モデル・AIエージェント群の開発
  • バイオ・創薬：AI駆動ラボシステムによる大規模データ取得とバイオ生成基盤モデルの開発（将来は仮想細胞・デジタルツインモデルの実現を目指す）
  • 大型研究施設：AIエージェント群・AI基盤モデルを活用した研究装置の運転最適化・自動自律化の実現

ARiSE の特徴は大きく3点です。日本が強みを持つマテリアル・バイオ・大型施設という分野に絞って集中投資し、世界トップを目指す点。「AI を使って研究する」だけでなく「科学研究に特化した AI そのものを開発する」ことを求めており、科学基盤モデルと AI エージェントの構築が全分野の共通要件となっている点。そして、世界トップレベルの研究機関・研究者との国際連携を重視し、特に国際・融合型では国際トップリーグへの参画を明示的な目標として掲げている点です。

SPReAD（AI for Science 萌芽的挑戦研究創出事業）は約1,000件・最大500万円の小口多数型で、あらゆる分野の研究者が対象です[15]。公募は2回実施され、第1回は2026年5月18日に締め切り済み、第2回は2026年6月2日に公募開始、提出期限は2026年7月3日です。ARiSE が頂点の研究成果を狙う一方、SPReAD が研究コミュニティ全体への浸透を図る、日本独自の設計です。

まとめ

米・EU・日本の AI for Science 政策を3層構造で比べると、それぞれの戦略の性格が鮮明になります。米国は大統領令を起点に、発令から数か月で民間24社との MoU 締結・6億ドル超の投資発表と矢継ぎ早に動いており、EU は欧州統合の文脈で分散したリソースを RAISE という仮想機関に束ねようとしています。日本は ARiSE と SPReAD の二段構えで、強みを持つ分野への集中投資と研究コミュニティ全体の底上げを同時に進めています。

日本の強みは、世界水準の情報インフラと、ライフサイエンス・マテリアル・製造技術における高品質なデータ・現場知にあります。ARiSE の戦略ターゲット（マテリアル・バイオ創薬・大型研究施設）は、まさにこの強みを活かせる分野です。ARiSE の公募締切は2026年6月30日、SPReAD 第2回公募は2026年6月2日〜7月3日です。ご関心のある方は、各プログラムの公式ページから詳細をご確認ください。

参考文献

[1] The White House, “Launching the Genesis Mission”, 2025, Accessed: 2026-05-28., https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/11/launching-the-genesis-mission/

[2] U.S. Department of Energy, “Energy Department Advances Investments in AI for Science”, 2025, Accessed: 2026-05-28., https://www.energy.gov/node/4855500

[3] U.S. Department of Energy, “Energy Department Announces Collaboration Agreements with 24 Organizations to Advance the Genesis Mission”, 2025, Accessed: 2026-05-28., https://www.energy.gov/articles/energy-department-announces-collaboration-agreements-24-organizations-advance-genesis

[4] U.S. Department of Energy, “Energy Department Announces $293 Million in Funding to Support Genesis Mission National Science and Technology Challenges”, 2026, Accessed: 2026-05-28., https://www.energy.gov/articles/energy-department-announces-293-million-funding-support-genesis-mission-national-science

[5] National Science Foundation, “National Artificial Intelligence Research Resource”, Accessed: 2026-05-28., https://www.nsf.gov/focus-areas/ai/nairr

[6] NIH Common Fund, “Bridge to Artificial Intelligence (Bridge2AI)”, Accessed: 2026-05-28., https://commonfund.nih.gov/bridge2ai

[7] European Commission, “The AI Continent Action Plan”, 2025, Accessed: 2026-05-28., https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ai-continent-action-plan

[8] European Commission, “European AI in Science Strategy”, 2025, Accessed: 2026-05-28., https://research-and-innovation.ec.europa.eu/strategy/strategy-research-and-innovation/our-digital-future/european-ai-science-strategy_en

[9] European Commission, “Commission launches ‘Resource for AI Science in Europe’”, 2025, Accessed: 2026-05-28., https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/ip_25_2578

[10] HADEA, “Horizon Europe – 2026 Industry Calls now published”, 2025, Accessed: 2026-05-28., https://hadea.ec.europa.eu/news/horizon-europe-2026-industry-calls-now-published-2025-12-19_en

[11] 文部科学省, 「AI for Scienceの推進に向けた基本的な戦略方針」, 2026, Accessed: 2026-05-28., https://www.mext.go.jp/b_menu/shingi/chousa/shinkou/077/aifors_strategy.html

[12] 理化学研究所, 「富岳NEXTについて」, Accessed: 2026-05-28., https://www.r-ccs.riken.jp/fugaku-next/

[13] AIST Solutions, 「ABCI 3.0」, Accessed: 2026-05-28., https://www.aist-solutions.co.jp/services-tools/abci/

[14] JST, 「AI for Science 革新的研究推進事業（ARiSE）」, 2026, Accessed: 2026-05-28., https://www.jst.go.jp/program/arise/koubo.html

[15] 文部科学省, 「SPReAD 1000」, Accessed: 2026-05-28., https://www.mext.go.jp/aifors_spread/

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