イベント概要

AI Engineering Decodedは、理論と実践の狭間で奮闘するエンジニアのための知識交換の場です。日々進化するAI技術を実際のプロジェクトに適用する過程で直面する課題や解決策を共有します。

記念すべき第1回は、Difyを活用したアプリ開発、LLMによるSQL生成、文献検索エージェント、Webエンジニアの視点からのLLM活用など、多様な実践事例を学びます。

プログラム

14:00-14:05 オープニング

14:05-14:25 LLM勉強会のためのアプリ開発と Difyについて

登壇者：山口 孝太（QunaSys）

ノーコードAIプラットフォームDifyを活用したアプリケーション開発の実践事例を紹介します。

14:25-14:45 LLMによるSQL生成機能の実装

登壇者：小池 智哉（Codatum Inc.）

LLMを活用してSQLクエリを自動生成する機能の実装方法と、実際の運用における課題と解決策を共有します。

14:45-15:05 文献検索エージェント

登壇者：山田 涼太（fuku株式会社 代表取締役）

研究文献を効率的に検索・収集するAIエージェントの開発と活用事例を紹介します。

15:05-15:25 Web エンジニアによるLLM活用の経験

登壇者：千葉 一輝（株式会社KidsPublic）

Webエンジニアの視点から、LLMを業務に活用した経験と得られた知見を共有します。

15:30-17:00 懇親会

参加者同士の技術交流とネットワーキングの時間です。

対象者

• AI技術の実践的な活用方法を学びたいエンジニア
• LLMアプリケーションの開発に関心がある方
• SQL生成やデータ分析の効率化に興味がある方
• 他のエンジニアと技術交流したい方

会場

Quest 虎ノ門 東京都港区虎ノ門3-1-1 虎ノ門三丁目ビルディング 2F

イベント終了のお知らせ

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