イベント概要

AI Engineering Decodedは、理論と実践の狭間で奮闘するエンジニアのための知識交換の場です。日々進化するAI技術を実際のプロジェクトに適用する過程で直面する課題と解決策を共有します。

第3回は、生成AIによる業務効率化、Difyを活用した社内DX、Apple SiliconでのLLM活用など、実践的な技術と事例を学びます。オンライン・オフラインのハイブリッド開催です。

プログラム

17:00-17:05 オープニング

17:05-17:25 生成AIによるレポート作成業務時間短縮事例

登壇者：澤邉 一生（タウンドクター株式会社 CTO）

生成AIを活用してレポート作成業務の時間を大幅に短縮した実践事例を紹介します。

17:25-17:45 Difyによる社内DX

登壇者：宮田 大督（令和トラベル MLチーム リーダー）

ノーコードAIプラットフォームDifyを活用した社内DX推進の事例と知見を共有します。

17:45-18:05 Apple SiliconでのLLM活用アプローチ

登壇者：中山 裕介（ジェクスヴァル CTO）

Apple Silicon環境でLLMを効果的に活用するための実践的なアプローチを解説します。

18:05-19:00 懇談会

参加者同士の技術交流とネットワーキングの時間です。

対象者

• AI技術の実践的な活用方法を学びたいエンジニア
• 社内DXにAI技術を活用したい方
• Apple Silicon環境でのAI開発に関心がある方
• 他のエンジニアと技術交流したい方

会場

Quest 虎ノ門 東京都港区虎ノ門3-1-1 虎ノ門三丁目ビルディング 2F

※オンライン参加も可能です

イベント終了のお知らせ

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