イベント概要

AIは科学的発見の加速装置として注目されており、創薬や材料探索、物理シミュレーション、気候予測といった幅広い分野で実用化が進んでいます。

AI Engineering Decoded #9では、ライフサイエンス研究における「AI Scientist」の台頭と、製薬会社でのLLM（大規模言語モデル）利活用の実践例について、最前線で活躍する専門家をお招きし、知見を共有します。

プログラム

18:30-19:00 受付

19:00-19:10 オープニング

19:10-19:30 「ライフサイエンス研究におけるAI Scientistの台頭」

登壇者：山田 涼太（Science Aid株式会社 代表取締役CEO）

AIがライフサイエンス研究において果たす役割の変化と、自律的に研究を進める「AI Scientist」の概念について解説します。

19:30-19:50 「製薬会社におけるLLM利活用」

登壇者：角崎 太朗（中外製薬株式会社 研究員）

製薬企業の現場で実際にどのようにLLMが活用されているか、具体的な事例と課題について共有します。

19:50-20:10 AWS招待枠セッション

AWSからのゲストスピーカーによる発表

20:10-20:20 クロージング

20:20-21:30 懇親会

参加者同士の技術交流とネットワーキングの時間です。

対象者

• AIと科学研究の融合に関心がある方
• ライフサイエンス・製薬分野でのAI活用を検討している方
• LLMの実務応用に興味がある研究者・エンジニア
• AI技術の最新動向を知りたい方

会場

AWS Startup Loft Tokyo 東京都品川区上大崎3-1-1 目黒セントラルスクエア17F

イベント終了のお知らせ

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