ウェビナー

【最適解を導くAI】実験最適化と情報構造化の革新的アプローチ

バイオ産業における実験条件の最適化と情報収集・分析の効率化に、最新のAI技術がもたらす可能性を紹介

【最適解を導くAI】実験最適化と情報構造化の革新的アプローチ

ウェビナー

📅 開催日時 2024年12月4日 12:00 - 13:00
📍 会場 オンライン

イベント概要

バイオ産業における実験条件の最適化と情報収集・分析の効率化に、最新のAI技術がもたらす可能性について紹介するセミナーです。

実験最適化の自動化とAIエージェントによる情報収集の効率化について、実践的な事例を交えて解説します。

プログラム

12:00-12:05 イントロダクション

12:05-12:25 AIによる自動条件検討の現状と事例紹介

登壇者:都築 拓(エピストラ株式会社 取締役CTO)

実験条件の最適化をAIで自動化する技術の現状と、実際の導入事例を紹介します。

12:25-12:45 AI Agentによる情報収集の自動化

登壇者:山田 涼太(fuku株式会社 代表取締役)

AIエージェントを活用した情報収集の自動化により、研究効率を向上させる方法を解説します。

12:45-12:50 クロージング

こんな方におすすめ

  • バイオ産業での研究開発に従事している方
  • 実験条件の最適化に課題を感じている方
  • AI技術の実験業務への適用を検討している方
  • 情報収集・分析の効率化を目指している方

イベント終了のお知らせ

📅 このイベントは終了しました

2024年12月4日に開催された本イベントは盛況のうちに終了いたしました。
ご参加いただいた皆様、ありがとうございました。


お問い合わせ:info@science-aid.com