イベント概要

製造業におけるAI導入には「コストがかかる」「専門知識が必要」「効果が見えにくい」といった不安がつきものです。

本ウェビナーでは、最小限のリソースで効果的にAIを導入するための実践的なアプローチを紹介します。製造業の現場での活用事例と、大規模言語モデル（LLM）導入で押さえるべきポイントを、2名の実践者が解説します。

プログラム

12:00-12:05 イントロダクション

12:05-12:25 「製造業におけるAI活用の現状と事例紹介」

登壇者：井上 翔宇（Techtical CEO）

• 製造業でのAI活用の現状
• 成功事例と失敗事例
• 最小限のコストで始める方法
• 段階的な導入ステップ
• 効果測定のポイント

12:25-12:45 「大規模言語モデル（LLM）の導入で押さえるべきポイント」

登壇者：山田 涼太（fuku株式会社 代表取締役）

• LLMの基礎知識
• 製造業での活用シーン
• 導入時の注意点とリスク管理
• コスト最適化の方法
• 実装のベストプラクティス

12:45-12:50 クロージング

対象者

• 製造業でAI導入を検討している経営者・管理職
• DX推進担当者
• 生産技術・品質管理部門の方
• AI導入に不安を感じている企業担当者
• 最小限の投資でAI活用を始めたい方

登壇者プロフィール

井上 翔宇（Techtical CEO） 製造業のDX支援を専門とし、多数の企業でAI導入プロジェクトを成功に導いた実績を持つ。

山田 涼太（fuku株式会社 代表取締役） 大規模言語モデル（LLM）の実装に精通し、研究開発分野でのAI活用を推進。

イベント終了のお知らせ

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