AI for Science 国別比較：米・EU・日本の政策——Genesis MissionからARiSEまで
AI を科学研究そのものに適用する「AI for Science」をめぐり、2025〜2026年に米・EU・日本の政策が出揃いました。①国家戦略・②共有インフラ・③研究投資という3層の枠組みで比較します。大統領令で急加速する米国、RAISE で欧州の知を束ねる EU、ARiSE と SPReAD の二段構えで挑む日本——設計思想の違いと公募情報を整理します。
#AI for Science
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注目スタートアップ5社が変える研究自動化——SDL・ラボラトリーオートメーションの多様なアプローチを解説
研究自動化の実現に向けて、多様なアプローチのスタートアップが続々と生まれている。AIプラットフォームを顧客ラボに統合するもの、SDLへのアクセスを提供するもの、SDL設備を販売するものなど、サービス形態はさまざまだ。注目5社の動向から、研究自動化の現在地を整理する。
2026年、AI × ラボラトリーオートメーションが実験科学のループを閉じる ― 自律駆動ラボ（SDL）の転換点
2025年は AI Agent 元年だったが、ライフサイエンスでは「考える AI」止まりだった。2026年、基盤モデルが実験機器を統括し、ラボラトリーオートメーションが掲げてきた『自律化』がいよいよ実装フェーズへ。GPT-5 × Ginkgo、iBioFAB、LUMI-lab、Intrepid の4事例と、Anthropic・OpenAI のライフサイエンス本格参入から、転換点の意味を読み解く。
ScienceAgentBench: 研究タスクにおけるPythonコード生成ベンチマーク
ScienceAgentBench: 研究タスクにおけるPythonコード生成ベンチマーク
BixBench:Bioinformaticsタスクに対するAIエージェントのベンチマーク
FutureHouseとScienceMachineが共同開発したバイオインフォマティクス分野のAIエージェント評価ベンチマーク
AI4Science評価データ FrontierScience（OpenAI）の概要と簡易検証
OpenAIのAI4Science評価データ「FrontierScience」を実際に使ってみた試行録です。Olympiad／Research両タスクを簡易的に検証し、所感をまとめました。
Agents4Science 2025 視聴録：AIエージェントと人間研究者の協働方法を探る
史上初のAI主導学会「Agents4Science 2025」の視聴録。AIエージェントが研究プロセスに参加し、人間研究者と協働する新しい科学研究の形を紹介します。